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Gesucht: Lehrpersonen, die ihren eigenen LLM-Tutor bauen möchten

Hast du dich schon einmal gefragt, wie ein KI-Tutor deinen Unterricht bereichern könnte – und wolltest es selbst ausprobieren? Jetzt hast du die Gelegenheit dazu.

Du möchtest herausfinden, wie KI-Tutoren und massgeschneiderte Chatbots deinen Unterricht bereichern können? An der PHBern hast du gleich zwei Möglichkeiten, das auszuprobieren, je nachdem, wie viel Zeit du investieren möchtest und wie tief du einsteigen willst. Das eine Angebot ist ein intensiv begleitetes Projekt, bei dem du vor Ort in der Schule Unterstützung erhältst, das andere ein stärker selbstgesteuerter Lehrgang mit einem Online-Kick-off und individueller Begleitung per Mail oder Online-Meeting.

Angebot 1:
Baue deinen eigenen LLM-Tutor in Begleitung einer Expertin

Wir suchen motivierte Lehrpersonen der Sekundarstufe 1 aus dem Kanton Bern, die gemeinsam mit einer Expertin einen LLM-basierten Tutor für den eigenen Unterricht entwickeln möchten. Der Tutor unterstützt Schüler*innen beim Üben und Anwenden und lässt sich inhaltlich genau auf dein Fach und deine Klasse zuschneiden.

Ein paar Beispiele, was damit möglich ist:

Im Mathematikunterricht erstellt der Tutor Textaufgaben, die zu den Interessen deiner Schüler*innen passen.
Im Fremdsprachenunterricht übt er mit deinen Schüler*innen ein ausgewähltes grammatikalisches Konzept im Rollenspiel.

Mit deiner Mitarbeit hilfst du uns, Erfahrungen mit dem Einsatz von LLM-basierten Tutoren im Schulkontext zu sammeln. Gleichzeitig baust du deine eigenen Kompetenzen im Umgang mit Sprachmodellen aus.

So ist das Projekt aufgebaut:

14. Oktober 2026:
Kick-off-NaMi (14:00–17:00 Uhr)
an der PHBern (Fabrikstrasse, Bern)

Input zu KI und Sprachmodellen
Hinweise, Tipps und Tricks
zum Prompten des Tutors
Start des Bauens deines eigenen Tutors – mit Unterstützung einer Expertin

Mitte November bis zu den Weihnachtsferien:
Erprobung im Unterricht

Den genauen Termin und die Rahmenbedingungen vereinbaren wir individuell mit dir. Wir sind zur Unterstützung vor Ort. Der Zeitaufwand beträgt einen Halbtag (2–3 Lektionen am Stück):

Input zu KI / Sprachmodellen (30 Min. – 1 Lektion)
Erprobung des Tutors
Ausfüllen eines Fragebogens durch die Schüler*innen (ca. 15 Min.)

Ende Januar / Anfang Februar: Debriefing (online)

Während der gesamten Projektlaufzeit stehen wir dir bei Fragen oder Schwierigkeiten zur Seite.

Der Hintergrund:

Die Erstellung und Erprobung der Tutoren ist Teil des BeLEARN-Projekts «Erfolgreiches Lernen mit LLM-Tutoren: Merkmale lernförderlicher Interaktionen». Das Projekt untersucht, wie Lernende LLM-basierte Chatbots sinnvoll als persönliche Lernbegleiter nutzen können. Im Zentrum steht der Einsatz als sokratische Tutor*innen, die aktives Lernen und kritisches Denken fördern. Denn wirksam wird der Einsatz von LLMs vor allem dann, wenn Lernende aktiv mitdenken, Aussagen hinterfragen und falsche Informationen erkennen. Diese Kompetenzen sind notwendig, damit LLMs das Lernen tatsächlich unterstützen. Dafür wurde bereits in einem Vorgängerprojekt eine Web-Applikation entwickelt, die laufend verbessert wird. Bei der Erprobung an der Universität Bern und an Gymnasien wurden bereits «Good Practices» erarbeitet. Nun möchten wir herausfinden, ob der Ansatz auch in der Volksschule auf der Sekundarstufe 1 funktioniert.

Interesse oder Fragen? Melde dich bei Sophie Pfister, sophie.pfister@phbern.ch

Angebot 2:
Konfiguriere deinen eigenen KI-Tutor mithilfe eines Online-Lehrgangs

Wir suchen Lehrpersonen, die im Online-Lehrgang «Massgeschneiderte KI-Bots für den Unterricht» selbstständig einen massgeschneiderten KI-Bot konfigurieren und im eigenen Unterricht erproben möchten. Massgeschneiderte KI-Bots sind, anders als allgemeine KI-Bots, auf deine eigenen Bedürfnisse eingerichtet und lassen sich so auch als KI-Tutoren einsetzen, die deine Schüler*innen beim Lernen begleiten.

Mit deiner Teilnahme hilfst du uns, den Lehrgang weiterzuentwickeln. Gleichzeitig baust du deine eigenen Kompetenzen im Umgang mit massgeschneiderten KI-Bots aus.

So ist das Projekt aufgebaut:

15. Oktober 2026: Online-Kick-off
(17.00–18.00 h)

Gemeinsamer Termin online zum Einstieg in den Lehrgang
Infos rund um den Lehrgang und massgeschneiderte KI-Bots
Organisatorische Infos

Link zum Online-Kick-off:
Kick-off Projekt «Massgeschneiderte KI-Bots im Unterricht» | Besprechung beitreten | Microsoft Teams

Mitte Oktober bis zu den Weihnachtsferien:
Erprobung im Unterricht

Du arbeitest weitgehend in
deinem eigenen Tempo:

Den Lehrgang oder Teile davon erarbeiten
Szenario für den Chatbot definieren
Bot nach deinen Bedürfnissen für den Unterricht konfigurieren
Bot mit den Schüler*innen testen

Dezember / Januar: Feedback & Auswertung

Sammeln von Rückmeldungen zum Lehrgang und Chatbot
Auswertung der Erkenntnisse

Während der gesamten Zeit von Oktober bis Dezember stehen wir für die Betreuung per Mail oder in Online-Meetings gerne zur Verfügung.

Der Hintergrund

Der Lehrgang widmet sich in einem Kapitel einem konkreten Beispiel: dem KI-Chatbot der offenen und kostenlosen Lernplattform Graasp, den Lehrpersonen und Interessierte selbstständig konfigurieren können. Der Graasp-Bot zeigt, wie sich künstliche Intelligenz und der Gedanke offener Bildungsressourcen (OER) verbinden lassen. OER steht für Open Educational Resources – frei zugängliche Lehr- und Lernmaterialien, die unter einer offenen Lizenz genutzt, angepasst und weitergegeben werden dürfen. Ganz in diesem Sinne lässt sich der Bot frei konfigurieren und unkompliziert per Link teilen – eingebettet in eine Plattform, die das Erstellen und Teilen interaktiver Lernmaterialien und offener Bildungsressourcen insgesamt fördert.

Zum Lehrgang: go.graasp.org/kichatbotgraasp

Interesse oder Fragen? Melde dich bei Andrea Wirthensohn, andrea.wirthensohn@phbern.ch