Die Ergebnisse im Bericht stammen aus einer Expert*innendiskussion, die auf einer modifizierten Delphi-Methode basierte und welche darauf abzielt kollektive Perspektiven und das Wissen einer vielfältigen Gruppe von Expert*innen zu erheben.
Neu und wenig überraschend fanden die Generativen KI-bezogenen Trends Einzug in den Bericht. Tatsächlich zieht sich das Thema Künstliche Intelligenz durch alle fünf im Bericht thematisierten STEEP-Kategorien: soziale (sozial), technologische (technological), wirtschaftliche (economic), ökologische (environmental) und politische (political) Faktoren (STEEP). Aus diesem Grund wurde neu in der aktuellen Ausgabe des Horizon Reports ein eigene Kategorie für Generative KI-Trends eingerichtet.
Die potenziellen Auswirkungen von KI sind breit gefächert und weitreichend. KI verändert die Art und Weise, wie wir kommunizieren. Sie beginnt, die Pädagogik und die Erfahrungen von Studierenden umzugestalten, sie wirkt sich zunehmend auf die Wirtschaft und die Arbeitskräfte aus und wird eingesetzt, um Fragen des Klimawandels und der Nachhaltigkeit anzugehen. Gleichzeitig wächst das Potenzial für den Einsatz von KI in der Politik. Insgesamt zeigen die KI-Trends eine mögliche Zukunft, in der die Menschen die Auswirkungen der KI inmitten der laufenden Entwicklung von KI-Tools bewältigen müssen.
Nach mehreren Abstimmungsrunden wählten die Diskussionsteilnehmer die folgenden Trends als die wichtigsten aus:
Gesellschaftlich
- Die öffentliche Wahrnehmung des Wertes der Hochschulbildung nimmt ab.
- Die demografische Entwicklung der Studierenden verändert sich.
- Die Studierenden verlangen zunehmend, dass sie jederzeit und überall Zugang zum Lernen haben.
Technologisch
- Die Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit und des Datenschutzes nehmen zu.
- Der Einsatz von Lernanalysen nimmt weiter zu.
- Die digitale Kluft bleibt bestehen.
Wirtschaftlich
- Die Nachfrage nach und der Fokus auf die Qualifikationen der Arbeitskräfte nimmt zu.
- Die Herausforderungen für die Mitarbeiterbindung nehmen zu.
- Die Verschuldung der Studierenden wirkt sich zunehmend auf die Entscheidung der Studierenden aus, sich einzuschreiben.
Umwelt
- Hochschulen engagieren sich immer stärker für Nachhaltigkeit.
- Die Besorgnis über die Auswirkungen von Big-Data-Tools auf die Umwelt nimmt zu.
- Die Nachfrage nach umweltfreundlichen Kompetenzen in der Arbeitswelt steigt.
Politik
- Die politische Polarisierung in den Vereinigten Staaten wirkt sich weiterhin auf die Hochschulbildung aus.
- Die Regierungspolitik nimmt zunehmend Einfluss auf die Bildung.
- Der Bedarf an Strategien, die sich mit neuen Technologien befassen, wächst.
Ehrenamtliche KI-Trends
- KI verändert die Art und Weise, wie wir kommunizieren.
- KI-Tools haben ein wachsendes Potenzial, die Pädagogik und die Erfahrungen der Studierenden zu verändern.
- KI wirkt sich zunehmend auf die Wirtschaft und die Arbeitskräfte aus.
- KI wird zunehmend eingesetzt, um Fragen des Klimawandels und der Nachhaltigkeit anzugehen.
- Das Potenzial für den Einsatz von KI in der Politik wächst.
Schlüsseltechnologien und -praktiken
Im Abschnitt «Key technologies and practices» wird klar, dass Generative KI zu den Schlüsseltechnologien und -praktiken gehört und noch vermehrt an Bedeutung für das Lernen und Lehren gewinnen wird. Die Expert*innen heben die Wichtigkeit des Finden von geeigneten KI- Anwendungen hervor und das Fördern der Kompetenzen im Umgang mit diesen Tools. Schliesslich sollen damit sinnvolle Lehr- und Lernerfahrungen unterstützt werden und ethische Fragen sowie mögliche Vorurteile bewältigt werden.
Weiter käme in Zukunft die Technologie vermehrt ganzheitlich zum Einsatz, dies bedeutet anstelle der isolierten Nutzung einer einzigen Technologie, würden wir vermehrt integrierten Ansätzen begegnen, in welchen verschiedene Technologien miteinander kombiniert und in einen breiteren pädagogischen Kontext eingebettet werden.
Verschiedene Universitäten integrieren KI-gestützte Technologien in die Praxis, um der Einsatz von Generativer KI voranzutreiben. Ein Beispiel ist das Pilotprojekt der Boston University, das sich auf KI-intensives Schreiben und Forschen konzentriert, wobei Studierende ChatGPT-4 nutzen und von KI-Mitarbeitern unterstützt werden. Das Projekt zielt darauf ab, die Auswirkungen generativer KI auf das studentische Lernen zu untersuchen und innovative, KI-gestützte Lehrmethoden zu entwickeln.
«We can’t teach with or about something we don’t use. Treat [AI] as a new tool with new strengths and weaknesses, and explore it.»
Horizon Report 2024, S. 24
Quellen:
Educause (2024). Horizon Reports. [22.5.24]
Meier, C. (2024). EDUCAUSE Horizon Report 2024. [22.5.24]